MANTA (MANABÍ).- Con la asistencia de funcionarios y autoridades de los Gobiernos Autónomos de Manta (GADM), Portoviejo, Chone y San Lorenzo (Galápagos), se llevó a cabo la “Presentación y uso de las Metodologías y Resultados de los estudios de vulnerabilidad de Manta y de los Mapas de amenazas por inundación y movimientos en masa en el país”, organizado por la Secretaría Nacional de Gestión de Riesgos (SNGR), la misma que se desarrolló este lunes 6 de mayo de 2013.

Al acto asistieron el  Ing. Jaime Estrada Bonilla, alcalde de Manta; Lcda. Susana Dueñas de la Torre, Gobernadora de la provincia; Mariano Zambrano Segovia, Prefecto Provincial; Ing. Orfa Cabezas, Directora Provincial de Gestión de Riesgos en Manabí; y, el Lcdo. Emilio Ochoa, asesor de este organismo.

Emilio Ochoa, en representación de la Dra. María del Pilar Cornejo, Secretaria Nacional de Gestión de Riesgo, dio la bienvenida los presentes  y destacó la importancia del uso adecuado de las Metodologías que permitirá para reducir los riesgos. Como ejemplo, citó que las pérdidas durante el invierno 2012 suman US$ 237,9 millones (4,6% del plan anual de inversiones y 1,3% del Presupuesto del Estado). El Estado ahorró 9,5 dólares por cada dólar invertido en la prevención del riesgo.

Correspondió al Ing. Juan Carlos Pindo (ESPOL) explicar sobre la metodología de análisis de vulnerabilidad con enfoque en elementos esenciales, basado en el Caso Manta.  Los resultados de los estudios, dijo, servirá para definir la estrategia de preparación para proyectos de producción de riesgos, apoyar a las actividades de desarrollo del cantón y trabajar en la creación de ordenanzas municipales que permitan reducir los riesgos. Pinto, destacó la capacidad que se ha logrado trabajar entre el gobierno central, con los GADs y las universidades.

Durante la presentación del estudio se hizo notar que el total de la población de Manta está expuesta a amenaza de sismo. “De la población expuesta, el 19,6% es pobre por Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) extremo y el 32,8%  pobre por NBI no extremo”.  Señala también que el 85,3% de población cantonal está expuesta a baja o nula susceptibilidad de movimiento de masa, 8,7% a mediana y el 6,0% a alta. De la población expuesta a Alta susceptibilidad de movimiento en masa: 30,1% es pobre por NBI extremo, 37,8% es pobre por NBI no extremo. (VA/MVC)